저자 조엘 그루스

ISBN 978-89-6626-355-4

정가 26,400원

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밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 2판

Programming

라이브러리나 프레임워크와 같은 도구를 사용하지 않고 '밑바닥부터' 만들어 보며 데이터 과학과 관련된 알고리즘을 알려 주는 기본서. 데이터 과학을 배우기 위해 꼭 필요한 기본적인 내용을 중심으로, 책 전반에 걸쳐 수학과 통계학 기초가 녹아든 데이터 과학의 주요 기술을 다룬다. 이번 2판에서는 모든 코드와 예시가 파이썬 3.6으로 수정됐고 타입 어노테이션 등 새로운 기능을 활용한다. 오늘날의 데이터 과학자들이 다루어야 할 딥러닝, 통계, 자연어 처리 등의 주제도 추가됐다.

지은이 | 조엘 그루스
구글의 소프트웨어 엔지니어이다. 구글 입사 이전에는 각종 스타트업에서 데이터 사이언티스트로 일했다. 시애틀에 거주하면서 데이터 사이언스 밋업을 여러 개 참여하고 있다. joelgrus.com에 종종 글을 쓰며 @joelgrus라는 계정으로 종일 트위터를 한다.

옮긴이 | 김한결
KAIST에서 산업 및 시스템공학을 전공하고 현재 서울대학교 산업공학과 데이터마이닝센터에서 석사 과정을 밟고 있다. 에너지, 자동차, 뉴스 관련 데이터 분석 프로젝트를 진행했다. 『D3를 이용한 시각적 스토리텔링』(인사이트)을 공역했다.

옮긴이 | 하성주
서울대학교 컴퓨터공학부 최적화 연구실에서 박사 과정 중에 있다. 데이터를 바탕으로 복잡한 현상을 이해하고 더 나은 결정을 내리는 것에 관심이 있으며 주어진 상황에 과학자와 공학자의 시각을 번갈아가며 적용하며 실험하는 것을 좋아한다.

옮긴이 | 박은정
서울대학교에서 데이터마이닝을 전공하고 있으며 마케팅, 반도체, 영화, 정치 등의 영역에서 데이터 분석 프로젝트를 진행했다. 프로그래머는 아니지만 프로그래밍을 즐긴다. 『D3를 이용한 시각적 스토리텔링』(인사이트)을 공역했다.