저자 알리 아미니안, 알렉스 쉬
ISBN 978-89-6626-439-1
정가 21,600원
가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초
Programming이 책은 실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 블로그, 논문 등 곳곳에 흩어져 있는 뛰어난 아이디어를 저자와 여러 엔지니어, 매니저가 개인적인 인사이트를 녹여 재구성했기에 머신러닝을 공부하는 독자에게 훌륭한 나침반이 되어 줄 것이다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.
지은이 | 알리 아미니안 (Ali Aminian)
머신러닝 및 대규모 분산 시스템에 대한 전문 지식을 갖춘 어도비의 머신러닝 엔지니어다. 이전에는 구글에서 근무하며 대규모 머신러닝 시스템 구축 및 배포를 지원했다. 어도비에서의 업무 외에도 학생과 전문가를 대상으로 머신러닝을 가르치는 일을 즐긴다.
지은이│알렉스 쉬 (Alex Xu)
소프트웨어 엔지니어이자 저술가다. 저서 《가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초》는 아마존 베스트셀러로, 6개 국어로 번역되었다. 트위터, 애플, 징가 등의 회사에서 엔지니어로 일했다.
옮긴이│최종일
27년간 소프트웨어 산업에서 일하였다. 레드햇, 오라클, 티맥스소프트 등에 근무하며 다양한 고객들의 비즈니스 목표 달성에 도움을 주었다. 고객을 위한 솔루션을 고민하고, 구축하고, 때로는 판매하며 시장에 소프트웨어가 갖는 가치를 전달하기 위해 노력했다. 현재는 머신러닝을 공부하고 있다.